【摘 要】
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由于GPS高程数据中往往含有粗差,采用最小二乘法进行GPS高程拟合时,无法探测和处理粗差,拟合结果精度较低。本文将加权最小二乘支持向量机应用于GPS高程拟合,并采用遗传算法
【机 构】
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由于GPS高程数据中往往含有粗差,采用最小二乘法进行GPS高程拟合时,无法探测和处理粗差,拟合结果精度较低。本文将加权最小二乘支持向量机应用于GPS高程拟合,并采用遗传算法对参数进行优化。结合实例,对比分析了传统的二次曲面拟合法、最小二乘支持向量机、基于遗传算法的加权最小二乘支持向量机的实验结果,验证了基于遗传算法的加权最小二乘支持向量机方法具有精度高、抗差稳定性强的特点,是一种更为合理的高程拟合方法。
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