基于灰色预测和BP神经网络模型的云南省人口总量预测研究

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人口问题一直是关系经济增长和社会稳定的关键问题,因此科学准确的人口预测也越来越重要。论文通过利用历年中国统计年鉴上云南省人口总量数据,分别应用灰色预测和BP神经网络模型对2000~2013年人口总量数据进行仿真模拟,考虑单一预测模型的局限性,然后利用标准差法对单一预测仿真结果进行权重分配,建立了组合预测模型。模型结果表明,组合预测模型优于单一的灰色预测模型和BP神经网络模型,具有较高的精度。最后利用组合预测模型,对2014~2025年的人口总量进行了短期预测,结果表明,到2024年人口总量将突破5000万人,人口增长速度大概维持在0.6%左右。
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