【摘 要】
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为了提高上市公司财务危机的预测精度,利用自组织数据挖掘中的客观系统分析(OSA)算法提取上市公司财务危机指标体系的关键属性,将其作为输入构建基于自组织模糊规则归纳算法(
【出 处】
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
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为了提高上市公司财务危机的预测精度,利用自组织数据挖掘中的客观系统分析(OSA)算法提取上市公司财务危机指标体系的关键属性,将其作为输入构建基于自组织模糊规则归纳算法(FRI)的上市公司财务危机预测模型,自动提取上市公司财务危机模糊规则,进而对公司财务危机状态进行判别.选取200家上市公司作为样本进行实证分析,结果表明,该模型对测试样本预测精度达到了85％,可以作为上市公司财务危机预测的一种有竞争力的解决方案.
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