基于整体特征神经网络数字二次识别方法

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 1次 | 上传用户：wangyiming1

【摘要】

：

根据数字字符整体特征,提出一种基于字符整体特征的Bp神经网络数字二次识别方法.该方法首先根据Bp神经网络原理对数字字符进行预识别;然后对预识别结果中存在混淆的字符按照字符整体特征进行二次识别,从而准确获得识别结果.该方法结合了神经网络非线性、自主学习特点和字符整体特征形状结构不变性特点,有效的在低样本量情况下,获得较高的字符识别精度.

【作者】

：

张翼成陈欣嵇小波张晓荣

【机构】

：

上海宝信软件股份有限公司

【出处】

：

计算机系统应用

【发表日期】

：

2013年06期

【关键词】

：

数字识别神经网络字符特征二次识别 Digital characters recognition Bp neural network character f

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