无线传感器网络中的安全威胁分析及对策

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 37次 | 上传用户:yangxfg
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首先分析了无线传感器网络的特点、面临的安全威胁、所需要解决的关键完全问题以及安全协议设计原则,在此基础上给出了一种安全解决方案,有效解决了无线传感器网络中通信的机密性、可靠性、完整性与时效性等安全需求。
其他文献
简单多边形的距离问题是计算机图形学中的一个研究难点,为了能快速地获得距离信息,提出一种基于单调链的简单多边形距离算法。算法先对多边形边界进行关于坐标轴的单调链分割,然后根据可见性原则确定候选链对,再结合层次树理论和分支限界策略计算链对距离以求解多边形的最近距离。试验结果表明,该算法性能优于其他同类算法。
提出了一种基于Gabor小波人脸特征和模型自适应算法的新鲁棒人脸识别方法。该方法在真实识别前,通过用与真实识别相同的环境条件下所获得的人脸图像数据对原始模型进行更新补偿,实现了模型自适应。该模型自适应更新算法是加性的,其具有较低的时间和空间复杂度。通过模型自适应更新,新方法可以有效地减少模型和识别数据间的失配,从而提高识别率。在AT&T和MIT-CBCL人脸数据库上的测试结果表明,该方法是有效的。
为适应远距离工业通信数据显著的空间特征和复杂的结构特征,在现有空间数据库技术的基础上,充分考虑专业工程技术人员的实际需要,提出了基于远距离工业通信领域数据资源共享的空间数据库建模方法。该模型定义了一组基于关系型的适应远距离工业通信网络运行规则的层次结构,并引入了QR-树的空间索引机制。其结果表明,该模型不仅能较好地解决分类误差,而且其索引机制与传统索引机制相比有较高的检索、插入与删除等操作性能。
提出了一种基于类向量模型的中文姓名识别方法。该方法通过类向量的生成来模拟人工识别姓名的过程,采用V iterbi算法对未经切分的汉字串进行类向量标注得到类向量序列,通过检查相邻类向量中类别和向量分量的变化来最终识别出人名。该方法是完全数据驱动的,不需要姓名识别的模式和规则。通过对互联网上随机抽取的1 000篇文章进行测试,结果表明,中文姓名识别召回率为82.2%,准确率为70.3%。
纪家慧等人利用双线性配对提出了三类代理签名体制:代理多签名、多代理签名和多代理多签名,但这三类代理签名方案都是不安全的。分析说明了这三类代理签名存在伪造攻击,任何一个原始签名人或代理签名人都可以伪造合法的代理签名。
在传统算法的基础上,用多条件加权法进行道路边缘点的判断,充分利用道路的物理特性,将道路边缘点像素上下文特性作为判断的条件,以实现道路边缘线段的识别。桥接模式的思想是根据道路边缘线平行且宽度一定的特性,通过算法找出两条边缘线段之间的对应点,连接对应点以实现道路提取。经实验测试,该算法能消除地物间的影响和噪声干扰,有效地提高了道路提取的精度和速率。
Gomory-Hu算法是图论中的经典算法,用于寻找图的最小流割等价树,具有最优解,但是该算法很难处理较大的图像,而且倾向于分割出孤立点集。为此,给出了孤立点的判定方法,并提出
针对统计和理解相结合的自动文摘方法,提出了一种新的内容词、有效词和特征词的动态加权函数以及句子重要性的动态加权函数。鉴于基于统计的自动文摘结果常常出现语句间缺乏连贯性及信息冗余的问题,设计了句间语义距离测试函数,并通过大量实验确定语句间语义距离的上限和下限。上限用于控制语句间的逻辑联系,下限用于解决文摘结果信息冗余的问题。实验结果证明,该模型能有效地提取文章中的重点语句,且很好地解决了统计文摘语句
掌纹识别是利用人的手掌图像进行身份鉴别的一种新兴生物特征识别技术。当今的掌纹识别方法存在的比较困难的问题之一就是在特征提取时受一些客观因素制约,影响后面的匹配精度。为此,提出一种改进的基于相位相关的掌纹图像匹配算法。该算法不受光照、平移的影响,对噪声也有很好的鲁棒性。在此基础上实验了该算法在不同分辨率下的表现,发现当分辨率降为原图像的十六分之一时,该算法仍然能取得较高的识别率,证明了该算法在较低分
首先分析了生产流程和管理流程的特点,给出了协同过程模型的形式化定义,最后用一个例子说明该方法与现有过程建模方法的差异。