夹紧器

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微泵在医疗领域得到广泛的应用,尤其是输送流体方向。在实际工程中使用的微泵主要是有阀微泵;因为存在阀片结构,有阀微泵的加工难度和能量损失都会增大。本次研究设计出一种新型无阀微泵,采用介电弹性体制成的驱动代替传统压电片,使用合成射流原理来摆脱阀片的限制。为了进一步研究微泵性能,利用有限元分析软件对其进行参数设计、建模以及有限元分析研究。重点分析关键参数对无阀微泵性能的具体影响形式,通过研究结果来优化无
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针对高维线性方程组人为求解较难且费时费力的问题,设计了一款基于PyQt5的线性方程组求解软件,可对用户输入的线性方程组使用Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法进行实时、高效的求解,使用幂法判断迭代方法 的收敛性,并将迭代求解结果 可视化。该软件使用文本控件展示两种迭代法的迭代结果 ,使用图表控件动态绘制两种迭代法所求的误差值随迭代次数的变化图及各个自变量的取值随迭代次数的变化图。软件
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作为新一代高温结构材料,Ni3Al基合金具有优异的高温力学性能,在航天航空等高端领域中被广泛应用,但Ni3Al基合金难以加工,其加工质量严重影响服役时的可靠性,通过对工件加热使其硬度降低后进行切削是解决该问题的有效途径之一。随着制造技术的进步,航空等高端领域对零件加工精度有了更高的要求,纳米切削作为超精密加工的重要手段之一,具有广阔的发展前景。本文采用分子动力学模拟和切削实验相结合的方法,开展了高
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随着深度学习算法的兴起和普及,在人工智能领域取得了令人瞩目的进步。如今在AI图像识别领域更是发展迅速,通过AI图像识别可以将以前人工智能完成的任务转换为由计算机自动完成。设计实现了一个AI图像识别工具,首先对图片进行预处理,对图片进行校正和去噪,然后切割图片,进行识别和修正,从而对身份证、银行卡和驾驶证等进行识别,并自动提取其中的信息。其中,对文本的识别采用深度学习模型完成。对该AI图像识别工具进
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目前各类BIM(建筑信息模型)建模软件中隧道构件库仅具有存储和展示管理功能,无法与实际构件后期应用进行信息交互,极大影响了构件库的应用价值。本文首先确定了隧道构件的编码方式,然后探讨了运营重载铁路隧道BIM快速构建技术和基于BIM+GIS(地理信息系统)的隧道设备服役状态信息集成方法,构建了隧道构件库,建立了典型隧道地质模型和结构模型,开发了隧道地质模型、结构模型、倾斜摄影模型与GIS图像的融合技
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在飞机制造领域中,飞机制造装配车间中的加工质量精度会影响飞机的使用寿命。其中,机器人自动制孔系统对飞机蒙皮进行钻削制孔的质量是影响飞机使用寿命的重要因素之一。机器人自动制孔系统在对飞机蒙皮钻削制孔时,会产生沿钻头的轴向振动和绕钻头轴线的扭转振动,这些振动会通过末端执行器传递到机械臂影响机械臂各关节定位精度,进而影响机器人自动制孔系统的制孔精度,这会对飞机制造装配带来不利影响。因此本文针对自动制孔过
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调研了住宅建筑楼板构造,选取不同构造类型楼板进行测试,结合《民用建筑隔声设计规范》现行标准和征求意见稿分析对比。结果表明,大部分常见的毛坯状态混凝土楼板构造仅能满足现行国家标准要求的低限值;同种楼板构造住宅建筑中客厅的计权撞击声压级低于卧室;瓷砖楼板仅能满足现行国家标准要求的低限值,木地板可以满足修订后新标准的低限值要求,采用浮筑楼板构造的木地板面层可以满足修订后新标准的高限值要求。
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热泵通过一种逆循环的方式迫使热量从低温物体流向高温物体,从而达到低品位热能的高效利用,而作为热泵中的关键部件涡旋压缩机,能够对制冷剂进行压缩使其升温升压。传统的空气压缩用涡旋压缩机经过近一个世纪的研究与发展,基本能够满足实际工作的需求,但在新能源应用领域,适用于热泵系统的涡旋压缩机的研究还有所欠缺。针对于传统空气压缩机研究忽略实际工况,制冷剂物性参数变化等问题,建立热泵涡旋压缩机的几何模型、热力学
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由于用户表述需求的模糊性、用户和设计师间的认知差异、设计师编码的表现维度不足等因素影响,用户和设计师间的信息传递存在一定的传而不达、会意偏差,导致产品意象造型设计过程存在认知耗散。为减少设计过程中的认知耗散,本研究从意象需求分析出发,提出了一种基于认知耗散的产品意象造型设计方法,并建立了基于猴王遗传算法的产品意象造型优化设计模型,进行意象造型优化设计。主要的研究内容包含以下三个部分:(1)基于认知
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涡旋压缩机是一种借助压缩腔容积变化来实现气体压缩功能的涡旋流体机械,因其效率高、噪声低、结构简单、可靠性高等优点被公认为是最适合新能源汽车的压缩机机型。空调压缩机作为机械产品,使用时会因传动、环境以及气液流动等因素引起振动问题,直接影响整机的质量性能指标,从而在一定程度上影响汽车的驾驶质感。因此本文从分析汽车空调涡旋压缩机振动问题的诱因切入,针对涡旋压缩机轴向柔性补偿机构中静涡旋盘与径向泄漏气膜形
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