【摘 要】
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传统云任务调度控制算法无法高效调节调度负载的均衡性,云平台整体服务质量不够理想,导致当前已有研究结果存在时延高、负载均衡控制效果不好等问题.为此,提出多QoS目标约束下云任务调度负载均衡控制算法.建立多QoS目标约束下的云任务协同调度模型.将云任务调度状态作为依据,计算负载均衡状态参数,确定负载平衡门限.当负载均衡超出平衡门限范围,控制节点切换负载,实现对负载均衡的控制.实验结果显示:提出算法的网络延迟小、负载均衡控制效果理想.结论:该控制算法优于常规的负载均衡控制算法,实用性更强.
【机 构】
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安徽工业经济职业技术学院 计算机与艺术学院,安徽 合肥230051
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传统云任务调度控制算法无法高效调节调度负载的均衡性,云平台整体服务质量不够理想,导致当前已有研究结果存在时延高、负载均衡控制效果不好等问题.为此,提出多QoS目标约束下云任务调度负载均衡控制算法.建立多QoS目标约束下的云任务协同调度模型.将云任务调度状态作为依据,计算负载均衡状态参数,确定负载平衡门限.当负载均衡超出平衡门限范围,控制节点切换负载,实现对负载均衡的控制.实验结果显示:提出算法的网络延迟小、负载均衡控制效果理想.结论:该控制算法优于常规的负载均衡控制算法,实用性更强.
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