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建立以降低网损之后带来经济效益最大为目标函数的模型，通过引入灵敏度分析，得到候选补偿节点以减小寻优时的计算量，再用遗传算法作为配电网无功补偿优化算法，确定补偿节点和最适合的补偿容量。在遗传算法计算过程中通过保存最优秀个体的办法，在提高计算速度的同时还能提高计算精度。
基于改进遗传算法的配电网无功补偿优化
【摘 要】
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建立以降低网损之后带来经济效益最大为目标函数的模型，通过引入灵敏度分析，得到候选补偿节点以减小寻优时的计算量，再用遗传算法作为配电网无功补偿优化算法，确定补偿节点和最适
【机 构】
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长沙理工大学电气与信息工程学院
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2013年1期
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