【摘 要】
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针对不同恒定工况下的齿轮微弱故障难于诊断的问题，提出一种局部特征尺度分解（local characteristicscale decomposition，LCD）结合全矢互信息的故障诊断方法。采用LCD对不同工况
【机 构】
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新疆大学机械工程学院,西安交通大学机械工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(51565055);新疆维吾尔自治区研究生科研创新项目(XJGRI2014025)
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针对不同恒定工况下的齿轮微弱故障难于诊断的问题，提出一种局部特征尺度分解（local characteristicscale decomposition，LCD）结合全矢互信息的故障诊断方法。采用LCD对不同工况的振动信号进行分解，获取瞬时频率具有物理意义的各阶内禀尺度分量（intrinsic scale component，ISC），可消除工况所引起的频率调制及模态混叠效应所造成的干扰，再以ISC与原信号的互相关系数最大为准则进一步实现降噪。提取不同工况下的样本信号与降噪后ISC的全矢互信息绝对值之和作
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