【摘 要】
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该文提出了基于 Hopfield神经网络的作业车间生产调度的新方法 .文中给出了作业车间生产调度问题 ( JSP)的约束条件及其换位矩阵表示 ,提出了新的包括所有约束条件的计算能量
【机 构】
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浙江工业大学信息工程学院,同济大学电子与信息工程学院
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该文提出了基于 Hopfield神经网络的作业车间生产调度的新方法 .文中给出了作业车间生产调度问题 ( JSP)的约束条件及其换位矩阵表示 ,提出了新的包括所有约束条件的计算能量函数表达式 ,得到相应的作业车间调度问题的 Hopfield神经网络结构与权值解析表达式 ,并提出相应的 Hopfield神经网络作业车间调度方法 .为了避免 Hopfield神经网络容易收敛到局部极小 ,从而产生非法调度解的缺点 ,将模拟退火算法应用于 Hopfield神经网络求解 ,使 Hopfield神经网络收敛到计算能量函数的最小值 0 ,从而保证神经网络输出是一个可行调度方案 .该文改进了已有文献中提出的作业调度问题的 Hopfield神经网络方法 ,与已有算法相比 ,能够保证神经网络稳态输出为可行的作业车间调度方案
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