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高斯过程方法是一种不依赖模型的数据重构方法.介绍了高斯过程方法的原理、优势以及目前的一些应用,并利用高斯过程方法分别在哈勃参量完整数据集和年龄微分法哈勃参量数据集2种背景下重构了哈勃参量,限制了H0并进行了对比,利用重构的数据结果限制了转移红移,所得结果为zt=0.68±0.01.
利用高斯过程方法限制转移红移
【摘 要】
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高斯过程方法是一种不依赖模型的数据重构方法.介绍了高斯过程方法的原理、优势以及目前的一些应用,并利用高斯过程方法分别在哈勃参量完整数据集和年龄微分法哈勃参量数据集
【机 构】
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北京大学物理学院天文系,北京师范大学天文系,德州学院机电工程学院
【出 处】
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河北师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2017年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金（11573006,11528306）
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