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低对比度图像的边缘比较模糊,传统的基于微分算子边缘检测方法通过梯度算子虽增强了边缘信息,但同时也强化了噪声影响。针对以上问题,首先考虑对低对比度图像进行预处理,用直方图均衡化方法提高对比度,以便准确完整地定位图像边缘;其次考虑用计算灰度比值而不是传统的计算灰度差值来检测图像对象的边缘,以最大限度地降低噪声的影响。测试结果表明,基于灰度比值的边缘检测方法弱化了噪声影响,更有利于清晰准确地识别低对比度图像的边缘。