【摘 要】
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采用平行因子分析法（PARAFAC）与三维荧光光谱技术相结合,对2种以上矿物油混合物进行检测分析,应用平行因子分析法对矿物油混合物三维光谱矩阵进行分解计算,实现矿物油混合物的
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采用平行因子分析法（PARAFAC）与三维荧光光谱技术相结合,对2种以上矿物油混合物进行检测分析,应用平行因子分析法对矿物油混合物三维光谱矩阵进行分解计算,实现矿物油混合物的识别和测量。研究分析了常用的0#柴油、95#汽油和普通煤油的荧光光谱特性,改善限制荧光分析灵敏度问题,分析光谱校正对样本三维荧光光谱谱峰位置和形状以及样品回收率的影响。结果表明：校正后,去除了强度较弱的假峰,并使部分被掩盖的光谱信息凸显出来,基于平行因子分析法分析得到的样品回收率明显上升。因此,进行光谱校正是获得真实荧光光谱及其特征必
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