【摘 要】
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[目的/意义]针对当前网络舆情预警方法民众满意度低、预警效果差的问题,提出基于系统动力学模型和三角模糊数的移动社交网络次生舆情动态预警方法。[方法/过程]通过网络舆情
【基金项目】
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辽宁省社会科学基金2018年青年项目“基于人工智能技术应对恐怖主义威胁的警务策略研究”(编号:L18CFX002)研究成果之一
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[目的/意义]针对当前网络舆情预警方法民众满意度低、预警效果差的问题,提出基于系统动力学模型和三角模糊数的移动社交网络次生舆情动态预警方法。[方法/过程]通过网络舆情主题爬虫爬取网络次生舆情数据,以此为依据,利用移动用户、网站、媒体、政府4个子系统分析网络次生舆情的因果关系;根据次生舆情因果关系的梳理与分析,通过三角模糊数和舆情数据的处理规则对所统计的数据实施去模糊化与均值化操作,同时识别变量三角模糊数的评语值,根据模糊综合评价方法对评语值进行加权处理。将舆情预警警度划分成正常、轻度、中度、重度、特重5个
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