【摘 要】
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由于现有的基于最大比合并MRC（Maximum Ratio Combination）的联合搜索定位算法实现复杂度高,为降低其计算复杂度,提出基于网格搜索的加权最大似然代价函数定位算法WMLGS（Weighte
【机 构】
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南京理工大学电子工程与光电技术学院,东南大学移动通信国家重点实验室,南京理工大学近程高速目标探测技术国防重点学科实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61271230,61472190）, 中央高校基本科研业务费专项项目（30920130122004）, 东南大学移动通信国家重点实验室开放课题项目（2013D02）
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由于现有的基于最大比合并MRC（Maximum Ratio Combination）的联合搜索定位算法实现复杂度高,为降低其计算复杂度,提出基于网格搜索的加权最大似然代价函数定位算法WMLGS（Weighted ML Grid Search Localization）。仿真结果表明：MRC和WMLGS算法的定位性能近似相等,在无地球表面约束条件下均优于单独时差或频差定位性能,并且逼近克拉美罗联合界,同MRC相比,WMLGS节省了一半左右的计算量,因此更具有实用价值。
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