【摘 要】
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基于集合卡尔曼变换与三维变分（ETKF-3DVAR）混合资料同化系统和欧洲中期天气预报中心（ECWMF）的全球集合预报,以＂梅花＂台风为例,分析了台风系统预报误差的流依赖特征,讨论了耦合系数
【机 构】
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气象灾害教育部重点实验室（南京信息工程大学）
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（41275111）,国家自然科学基金重大研究计划培育项目（91437113）, 公益性行业（气象）科研专项（GYHY201506005）, 江苏高校优势学科建设工程资助项目（PAPD）
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基于集合卡尔曼变换与三维变分（ETKF-3DVAR）混合资料同化系统和欧洲中期天气预报中心（ECWMF）的全球集合预报,以＂梅花＂台风为例,分析了台风系统预报误差的流依赖特征,讨论了耦合系数在混合同化和预报中的敏感性及其对预报质量的影响。结果显示,台风系统的预报误差协方差具有显著的中小尺度结构特征,集合估计的预报误差协方差结构能够再现其流依赖属性。相对于3DVAR方案,混合资料同化方案的最优耦合系数对台风系统的分析和预报质量具有更好的改善;但不同的耦合系数对台风路径预报有明显的影响,不合适的耦合系数甚至可
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