【摘 要】
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驾驶人误踩加速踏板导致的电动客车交通事故时有发生,影响因素复杂。为准确识别误踩加速踏板行为,提醒电动客车驾驶人安全驾驶,基于电动客车车载终端采集的车辆运行状态数据,
【机 构】
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郑州宇通客车股份有限公司,道路交通安全公安部重点实验室
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驾驶人误踩加速踏板导致的电动客车交通事故时有发生,影响因素复杂。为准确识别误踩加速踏板行为,提醒电动客车驾驶人安全驾驶,基于电动客车车载终端采集的车辆运行状态数据,提取9项与误踩加速踏板行为相关的驾驶特征,采用随机森林算法模型对电动客车误踩加速踏板状态进行识别,结果表明整体的识别准确率为99%,召回率为0.99,表明99%的误踩加速踏板行为可被识别出来。实验表明采用随机森林算法进行误踩加速踏板状态识别具有较好的效果,且与逻辑回归、Adaboost等识别算法相比,具有准确率、召回率和精确率高等特点。该方法利
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