【摘 要】
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变压器作为一个电能转换设备,是电力系统的特别重要的部分,被广泛应用于电力系统之中,因此,要准确监控其运行状态,对即将发生的故障进行预警。由于变压器本身特性,电磁量相对
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变压器作为一个电能转换设备,是电力系统的特别重要的部分,被广泛应用于电力系统之中,因此,要准确监控其运行状态,对即将发生的故障进行预警。由于变压器本身特性,电磁量相对而言比较复杂,因此,多采用气体量进行分析,但在实际运用过程中这类方法存在着较大的局限性。最近几年随着智能算法的不断进步与发展,神经网络被广泛运用于故障分析领域,笔者就对各种方法在变压器故障诊断中的应用进行分析。
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