缴费确定型养老金能否应对疫情冲击——以智利为例

来源 :中国社会保障 | 被引量 : 0次 | 上传用户:abuqifuni
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
<正>智利以建立完全个人账户的缴费确定型养老金体系闻名于世。缴费确定型养老金制度(defined contribution pension system,以下简称DC型养老金制度)强制要求个人向储蓄账户缴费。自2020年以来,随着新冠肺炎疫情与经济危机的先后暴发,在劳动者的强烈要求下,智利政府批准劳动者可以分3轮支取自己的养老金储蓄(每轮支取10%的资金),用于满足当下的基本生活需求。然而,
其他文献
行人检测作为计算机视觉领域重要分支,是实现智能安防监控等行业应用的关键难题。随着校园流动人员越来越多,为了保障师生安全,对校园重点区域进行实时的行人检测变得尤为重要。不同于其他场景,校园内上下课期间人流量大,同时由于监控摄像头的视频采集速度慢与不同光照亮度的问题,导致视频监控内的行人目标出现动态模糊与背景昏暗,检测难度较大。本文提出融合多尺度优化特征提取结构网络,实现监控下行人的实时精确检测。主要
学位
目前,行人佩戴口罩出行已成为常态。在这样的环境下,口罩的佩戴给人脸识别带来了新的挑战。口罩遮挡导致人脸信息缺失,影响人脸关键点定位的准确性。口罩在造成遮挡的同时,本身纹理信息也对人脸的检测与特征提取造成了干扰,使人脸特征表达发生改变,无法实现与系统中记录的特征信息进行匹配,降低了人脸比对的有效性。口罩的佩戴使传统的人脸识别技术不再有效。因此,解决戴口罩人脸识别问题是目前迫切的需求。现有研究大多将口
学位
经济功能区是推动我国社会经济发展和对外开放的重要支撑和平台,对促进体制机制改革、改善社会投资环境、引进优质企业等方面都起到重要作用。但由于经济功能区存在行政主体不明确、发展模式特殊、协同关系不顺畅等特殊因素,加之国内各地共同存在的土地资源紧缺、政策宣传不到位、历史遗留问题、失地农民生活保障、用地指标不足、用地形状不规则等问题,经济功能区土地收储工作推进较缓慢,土地资源得不到有效保障,进而制约了区域
学位
超宽带(Ultra-Wideband,UWB)通信技术凭借其速率高、成本低、保密性好、穿透能力强以及超宽带宽等优点,广泛应用在众多通信场景。天线作为UWB通信系统的重要组成元件,对UWB系统的性能有着很大的影响。然而在超宽带通信频段(3.1-10.6GHz)内还存在诸如无线局域网(WLAN)、国际电信联盟(ITU)、X波段信号以及微波存取全球互通(Wi MAX)等窄带频段,为了滤除这些窄带频段,同
学位
室内定位作为定位导航的“最后一公里”,一直是科技领域和研究机构的关注热点。基于可见光的室内定位技术可在传统室内定位技术的基础上,以低成本、部署便捷、节能环保等显著优势,满足人们个性化需求和体验。因此,可见光室内定位技术具有巨大的发展潜力,应用前景十分广阔。但是现有的可见光室内定位技术大多数还停留在模拟仿真阶段,而经过实验验证的定位精度还未能满足室内定位的需求,并且定位实时性较差。针对这两方面的不足
学位
税收作为主要的政府收入来源,是公共服务与管理的资金保障,关乎着宏观调控、经济发展、社会和谐。税收征管模式与经济形势不匹配,无法满足国家治理体系和治理能力现代化发展的需要,则很有可能会在税务上存在风险,对国家财政收入形成一定的影响。随着新公共服务理论等思潮在国内蓬勃发展,对各个领域产生了深远影响,这些理论引导者政府部门的改革专项,其中税收征管模式改革就是其中之一。将新公共服务理论与税收征管相结合,企
学位
报纸
随着科学技术不断地向前迈进,企业对产品拥有更高精密加工的需求正在逐步上涨。在此过程中,高档数控机床作为高端精密制造装备中的重要加工设备,保证数控机床的加工精度对产品的加工质量极其重要。不断探索研究发现,在影响数控机床加工精度的误差源中,热误差是影响其加工精度的主要原因,其中占比可达总误差因素的40%-70%。因此如何降低热误差对数控机床加工精度的影响,获得具有更优加工质量的产品,是数控机床在前进道
学位
博士后制度兼具人员聘用和人才培养双重属性,加之各国博士后聘用方式、学术职业竞争性等方面的差异,博士后制度的功能从普遍认为的“蓄水池”逐渐发展至包括“镀金店”“工作场”和“过筛器”在内的四种类型。依据相关理论和文献,本文在博士后制度功能理论构建的基础上,利用2020年《自然》杂志发布的“首次全球博士后调查”数据,对全球25个国家博士后制度的功能进行了跨国比较研究。结果发现,在高校作为聘用主体的宏观背
期刊
人脸表情是人类生活过程中传递信息的重要媒介,表情图像已经应用于生活中的许多方面,诸如安防、影视制作、医疗等领域都需要应用到多角度人脸表情图像,但此类数据相当匮乏且获取困难,因此,大量生成高质量的人脸表情图像技术逐渐成为计算机视觉的研究热点之一。目前,多数表情图像生成方法忽略了不同人脸角度对于生成图片的影响。另外,现有的方法还存在生成的图像丢失原有人脸身份信息的问题。为了提高生成不同角度下人脸图像的
学位