《家在水草丰茂的地方》的生态美学意义

来源 :艺术大观 | 被引量 : 1次 | 上传用户:fenglingxing
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
《家在水草丰茂的地方》拍摄出了一个少数民族的空间历史记忆和时代宿命印记、精神心灵状态和社会生存状况。本文主要以生态批评的视角对影片进行草原文化生态"空骨化"、自然生态"荒漠化"和社会生态"离散化"等多维生态美学解读,揭示影片在环保意识传播上特殊的人文艺术价值,为和谐构建"一带一路"领域生态文明建设与文化旅游开发提供电影人的思想视野。
其他文献
许多早期汽车的电动车窗不具备车窗防夹功能,致使车窗夹人事故时有发生。因此,论文设计了一种车窗防夹系统,可以在原电动车窗基础上,仅更换电动车窗的控制器,实现车窗的防夹功能。论文选题具有重要的应用价值。论文讨论了车窗防夹系统的设计方案,给出了以ARM为核心的硬件系统,包括电机运行控制、纹波信号检测、传感器信号检测和断电检测等电路,专门设计了纹波信号隔离器,解决了四个车窗运行时产生的纹波干扰问题;采用检
云南香格里拉地区泥石流多发且对群众生命财产造成巨大威胁。通过对2000—2014年间泥石流灾害的野外调查数据进行相关性分析发现,沟口扇形地变幅、沟口扇形地扇宽、滑坡规模、灾情等级、泥石流规模、泥石流泥位、险情等级7个指标对香格里拉地区泥石流的生命财产安全的威胁有明显影响。进一步研究发现,泥石流威胁人口受险情等级、泥石流规模等级与泥石流泥位明显影响,泥石流威胁财产受险情等级明显影响,泥石流死亡人数受
实现乡村振兴是中国共产党为解决“三农”问题、实现社会主义现代化作出的重大战略部署,促进农民稳步增收是实施乡村振兴战略的核心任务。通过对西部地区农民稳步增收面临的困境进行分析,发现存在自然条件制约、整体素质较低、产业布局不合理、政策和服务体系不完善等因素。为此,要促进农民稳步增收,提出必须将生态与农业生产相融合、加强农民就业创业帮扶、激活乡村内生动力、完善政策制度体系、构建产业扶贫体系、推动城乡融合
在我国股权分置的背景下,上市公司的经营权和所有权开始分离,供公司控制权交易的控制权市场逐渐形成并活跃起来,并且现代上市公司的股权结构不再一味集中,股权交易方式的不断丰富,公司控制权问题趋于复杂化,所牵涉的利益团体增多,不同利益相关者的利益冲突便日渐显现,大股东与中小股东之间、大股东与管理层之间等都存在着冲突的风险,当利益冲突不可调和时就会发生控制权争夺。1993年的“宝延”之争,标志着我国控制权市
为了解决研究中存在的泥石流影响因子数据敏感度不同造成预测准确度不高、数据呈现小样本特点导致模型拟合效果不佳、非线性模型参数寻优困难等问题,采用主成分分析算法剔除相关性较强的影响因子,结合ν支持向量机(support vector machines, SVM)建立泥石流灾害预测模型,利用改进粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)对模型进行优化,最终建立TFPS
日本静嘉堂文库是世界闻名的海外汉籍收藏机构,尤以明治四十年(1907)入藏清代中国“四大私人藏书楼”之一陆心源“皕宋楼”4172部43996册宋元等珍本而受各界瞩目,而“皕宋楼”宋元珍本多来自毛氏汲古阁、黄丕烈士礼居等名家旧藏,宋刻本《医书》即是黄丕烈修复装帧过的旧藏之一。黄丕烈修书在清代乃至中国修书史上留下了浓重绚烂的一笔,但前人并未就黄丕烈“册叶式”古籍修复装帧形式等相关内容进行专题研究。本文
大香格里拉连接青藏高原、云贵高原、横断山区,具有重要地理意义,区内五江并流,气候脆弱,探讨其极端气候变化及响应机制对区域气候风险评估、灾害预警具有重要意义。基于1961—2019年56个气象站点逐日气温和降水数据集,采用Mann-Kendall、Sen’s斜率估计、Pettitt检验和Pearson相关探究该区域极端气候指数变化趋势及与大尺度环流指数的相关性,结果表明:(1)极端暖指数、降水强度指
为了摸清香格里拉市草本植物多样性,采用实地调查法对其植物资源进行调查,并分析区系特征。结果显示:(1)香格里拉市草本植物有73科265属427种,蕨类植物5科(PPGⅠ)8属9种、被子植物68科(APGⅣ)257属418种,菊科、禾本科、豆科、伞形科、唇形科、毛茛科优势科明显;属级水平上,马先蒿属、萹蓄属、报春花属、虎耳草属、委陵菜属、风毛菊属、凤仙花属优势属明显。(2)温带性质明显。科的分布性质
颠覆性技术拥有巨大的创造性和破坏力,能够颠覆原有技术体系,并深刻改变人们的日常生活和工作方式。关注颠覆性技术演化并对其进行预测有助于提高我国整体科研水平,提前占据科技高地。利用专利分析方法与主题模型绘制颠覆性技术整体演化路径,把握技术发展整体态势,并利用后离散方法对前沿技术热点进行分析。对于颠覆性技术进行预测,利用复杂网络相关理论和方法探究技术之间的潜在关联。利用量子信息技术进行实证分析,证明研究
基于Google Earth Engine(GEE)云计算平台,协同Sentinel-2影像、WordClim生物气候数据、SRTM地形数据、森林资源二类调查数据等数据,以随机森林(Random Forest,RF),支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和最大熵(Maximum Entropy,MaxEnt)3种机器学习算法为组件分类器,开展多源特征、多分类器决策融合