【摘 要】
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通过研究电动汽车中无刷直流电机(BLDCM)负载运行时电机的性能与负载之间的密切关系,针对BLDCM调速应用,提出了一种改进广义预测控制的算法。通过对仿真模型中的BLDCM的数学
【机 构】
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桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
【基金项目】
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广西自动检测技术与仪器重点实验室2017年度主任基金（YQ17112）, 桂林市科学研究与技术开发计划项目（20170113-15）, 厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室开放课题（201601）
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通过研究电动汽车中无刷直流电机(BLDCM)负载运行时电机的性能与负载之间的密切关系,针对BLDCM调速应用,提出了一种改进广义预测控制的算法。通过对仿真模型中的BLDCM的数学模型分析,建立BLDCM的控制系统并进行仿真研究。仿真结果表明:当采用改进广义预测算法,与以往的PID控制算法相比,BLDCM的负载稳态精度以及最大转速波动都得到明显的改善,具有响应快、控制精度高,电机负载抗干扰能力强等特点,BLDCM可满足电动汽车行驶中BLDCM运行的要求。
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