【摘 要】
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民机设备系统每天都在产生大量的质量数据信息。随着时间的推移及数据量的积累,传统离散制造业的数据统计分析已经无法对这些庞大的质量数据进行有效地处理分析。为了解决这
【机 构】
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上海大学机电工程与自动化学院,上海航空工业（集团）有限公司
【基金项目】
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上海市经信委资助,课题名称“提升飞机研制能力的大数据应用示范工程建设”(201502016)
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民机设备系统每天都在产生大量的质量数据信息。随着时间的推移及数据量的积累,传统离散制造业的数据统计分析已经无法对这些庞大的质量数据进行有效地处理分析。为了解决这一问题,并挖掘出数据之间的隐含规律,提出了一种有效的数据挖掘方法。该方法通过集成决策树C4.5并行算法完成质量数据分析。分析结果展示了该分析方法的正确性、有效性和价值性。
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