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无功优化是保证电力系统安全经济运行的有效手段，是提高电力系统电压质量的重要措施之一。本文首先介绍无功优化的一般数学模型，然后重点分析粒子群优化算法的组成结构与工作原理，进而提出一种改进的粒子群优化算法。该算法采用随机自适应策略，能够对当前所产生的局部最优值进行变异，再重回粒子群算法中搜寻全局最优值，从而可以有效改善传统粒子群算法求解电力系统无功优化问题时存在的收敛精度不高、容易陷入局部最优等不足，一定程度上提高了粒子群算法的寻优能力。最后，通过在IEEE30节点上进行仿真实验比较，结果表明该算法是可行和有