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针对传统BP算法即梯度下降法，收敛速度慢、容易陷入局部极小值等缺点，提出了基于附加动量法和自适应学习速率的改进方法。将改进后的BP神经网络应用于汽轮发电机组的故障诊断中，获得了很好的效果，证明了改进方法的有效性。
基于改进BP算法的汽轮发电机组的故障诊断
【摘 要】
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针对传统BP算法即梯度下降法，收敛速度慢、容易陷入局部极小值等缺点，提出了基于附加动量法和自适应学习速率的改进方法。将改进后的BP神经网络应用于汽轮发电机组的故障诊断中
【机 构】
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东南大学火电机组振动国家工程研究中心
【出 处】
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汽轮机技术
【发表日期】
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2006年3期
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