【摘 要】
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提出了一种基于多Agent协同操作的准并行遗传算法结构.该算法由若干运行简单遗传算法的计算单元组成,每个单元也就是独立的计算Agent.算法依照资源分配向量为各单元分配不同
【机 构】
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清华大学自动化系,北京,100084香港科技大学物理系,香港九龙清水湾;
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提出了一种基于多Agent协同操作的准并行遗传算法结构.该算法由若干运行简单遗传算法的计算单元组成,每个单元也就是独立的计算Agent.算法依照资源分配向量为各单元分配不同的计算资源,并根据个体迁移矩阵驱动它们进行个体交换.从多Agent系统的观点看,资源的分配体现了算法对各Agent的协调,个体的迁移则体现了Agent之间的协作.该算法很容易在串行计算机上实现,此时各个计算单元具有微观上串行、宏观上并行的准并行关系.对二维准并行算法动态性能的分析表明:由于统筹考虑了各计算单元间的协同关系,算法能够更充分有效地利用有限的计算资源,在解决不同的优化问题时表现出了很高的性能.
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