【摘 要】
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频谱脸方法是一种利用小波变换和 Fourier变换有效地提取人像的位移不变特征和表情相对不变特征的方法 .该文着重讨论了频谱脸方法系统化的预处理方法和相似性度量选择这两个关键性问题 .其中 ,矩的方法被用于对人像进行预处理 ,因为它能有效地对人像的伸缩和平面旋转进行矫正 ;通过对最近邻法、平均法、Hausdroff距离法和修正的 Hausdroff距离法等 4种典型的相似性度量方法中进行比较和分析
【机 构】
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中山大学数学与计算科学学院计算机视觉研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金，中山大学校科研和教改项目
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频谱脸方法是一种利用小波变换和 Fourier变换有效地提取人像的位移不变特征和表情相对不变特征的方法 .该文着重讨论了频谱脸方法系统化的预处理方法和相似性度量选择这两个关键性问题 .其中 ,矩的方法被用于对人像进行预处理 ,因为它能有效地对人像的伸缩和平面旋转进行矫正 ;通过对最近邻法、平均法、Hausdroff距离法和修正的 Hausdroff距离法等 4种典型的相似性度量方法中进行比较和分析的结果表明 ,最近邻法、平均法和修正的 Hausdroff距离法都是频谱脸方法进行相似性度量的有效方法
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