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为了解决已有的动态交通分配模型普遍存在的优化计算时间过长，严重影响网络规模扩展的问题，提出了一种新的动态交通分配优化算法。将模拟退火和隔离小生境技术有机地结合起来，融入到遗传训练过程中形成了一种混合小生境遗传一模拟退火算法，不仅可以有效地避免传统遗传算法可能出现的不收敛现象，加快进化速度，具有更强的全局寻优能力，而且计算速度和算法稳定性也得到提高。将其与Papageorgiou M．提出的动态交通分配模型框架相结合，设计了动态交通分配的快速模拟优化算法，并进行了实例研究。仿真结果表明，新的优化算法显著降低