【摘 要】
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近年来,在医学领域里,计算机辅助诊断（CAD）技术以其高效的实用性已备受人们关注。对于X光胸片来说,肺部区域的分割是计算机辅助检测胸腔疾病的首要步骤。本研究提出一种自动的
【机 构】
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大连理工大学电子与信息工程学院,大连医科大学附属第二医院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（30570475,60372081）,教育部博士点基金（20050141025）.
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近年来,在医学领域里,计算机辅助诊断（CAD）技术以其高效的实用性已备受人们关注。对于X光胸片来说,肺部区域的分割是计算机辅助检测胸腔疾病的首要步骤。本研究提出一种自动的肺部分割方法。首先采用柔性形态学滤波进行初始分割,然后用结合先验知识的聚类算法进行二次分割。通过在两组不同图像（计算机X线摄影、传统X光胶片）中仿真测试,平均灵敏度和特异性可达89.39%和92.82%,该方法在保持高分割灵敏度的同时,提高了分割的特异性。
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