【摘 要】
：
为了提高动态竞争市场中网络货运平台竞争优势,文章在考虑双边用户网络外部性的基础上,结合Hotelling和Stackelberg主从博弈模型,建立不同时序下网络货运平台信息策略博弈决策与定价模型,并分别从四种不同用户归属角度探讨信息策略对网络货运平台绩效的影响.比较分析发现:双边单归属或单边多归属条件下,选择对双边用户均提供不完全信息策略对网络货运平台更有利,且无论平台对双边用户提供何种信息策略,后行动平台取得竞争优势.双边多归属条件下,选择仅对货主提供不完全信息策略对网络货运平台更有利,且无论平台对双边
【机 构】
：
安徽工程大学经济与管理学院,芜湖241000
论文部分内容阅读
为了提高动态竞争市场中网络货运平台竞争优势,文章在考虑双边用户网络外部性的基础上,结合Hotelling和Stackelberg主从博弈模型,建立不同时序下网络货运平台信息策略博弈决策与定价模型,并分别从四种不同用户归属角度探讨信息策略对网络货运平台绩效的影响.比较分析发现:双边单归属或单边多归属条件下,选择对双边用户均提供不完全信息策略对网络货运平台更有利,且无论平台对双边用户提供何种信息策略,后行动平台取得竞争优势.双边多归属条件下,选择仅对货主提供不完全信息策略对网络货运平台更有利,且无论平台对双边用户提供何种信息策略,先行动平台与后行动平台在竞争中取得相等的收益.
其他文献
社交媒体的出现深刻改变了人们的信息交流方式,为投资者提供了新的交流分析股票信息的途径.文章利用了文本分析的方法,度量了基于东方财富网股吧论坛的证券信息交流指标,研究社交媒体上的证券信息交流对股价同步性的影响.研究发现,基于社交媒体的证券信息交流能够显著降低股价同步性,并且在分析师关注度越低、信息不对称程度越高时,证券信息交流降低股价同步性的作用越显著;进一步地,在所有的发帖中,当证券信息交流的帖子占比越高时,引起投资者的关注度越高.以上结果在变更主要变量衡量方式、变换数据频度后依然稳健.文章研究进一步挖掘
在高维情形下,为了实现对期望收益率的更准确估计,提高投资组合策略的稳定性及获得更好的样本外表现,文章利用流通市值和账面市值比的双因子排序组合信息,在回归形式的均值-方差策略目标函数中引入了Group-LASSO (GLASSO)正则项,构建了GLASSO-MV投资组合策略.相比包含权重l1-范数正则项的LASSO-MV策略,GLASSO-MV能够有效利用因子组合之间的定价差异信息,从而输出组间的稀疏权重,进而更有效地估计高维投资组合权重并取得更好的样本外表现.为了获得合适的正则项参数和权重稀疏度,文章在5
电动货车的通行便利政策影响着其销售和使用.在其销售阶段,针对电动货车的新技术扩散特征及其与燃油货车的竞争性,将Bass模型和多项Logit模型嵌入系统动力学模型分析电动货车的推广规模.在其使用阶段,反映电动货车对“客改货车”出行的替代作用,分析电动货车通行便利政策下限行时段配送车辆出行量(治堵效果)和配送车辆NOx排放量(减排效果).以深圳市为例,提出四种方案仿真,包括维持当前通行便利,在此基础上电动货车通行更便利、燃油货车限行更严格和提高燃油货车报废率.结果 表明,电动货车通行便利政策能促进其推广,它对
传统理想解法存在与正理想解欧氏距离更近的方案同时与负理想解欧氏距离也更近的缺陷,现有投影方法存在无法完全度量向量之间的相近程度及投影值的取值范围无界限的缺陷.为了解决以上问题,文章提出了基于归一化双向投影法的动态评价方法.首先回顾了双向投影法的相关内容及投影方法存在的缺陷;然后讨论了归一化投影模型的定义及性质;在此基础上提出了基于归一化双向投影的评价方法并定义了衡量方案优劣的一致性系数,通过具体的例子与其他投影方法进行分析比较;最后加入时序数据拓展为动态评价模型,同时考虑指标值的差异性和增长程度,并通过对
生态补偿机制是我国将“绿水青山”转化为“金山银山”,实现生态产品价值的重要途径,是促进绿色发展和均衡发展的重要政策工具,但是生态补偿项目具有投资周期长、数额大、且经济政策不确定性高等特点.文章在充分考虑上述的特征后,运用实物期权理论,在生态效益流和生态补偿项目建设成本双重不确定的情况下,研究中央政府与地方政府对于生态补偿项目投资决策问题.首先,讨论地方政府的最佳投资时机和投资期权价值并分析了纵向转移补偿政策对地方政府积极进行生态补偿项目投资决策的影响;其次,根据地方政府的投资等待时间,推导中央政府对于生态
传统一阶网络模型难以捕捉节点间的间接依赖关系,高阶网络建模方法能有效提高模型对现实系统的表征精度.文章使用美国物理学会电子期刊数据库116年间的引文数据,在一阶网络的基础上,构建以文献引用关系为节点、以路径长度为2的引用关系为边的二阶引文网络,并进一步提出基于引用多样性信息熵的高阶网络表示信息增益指标.结果 表明,期刊Rev Mod Phys和Phys Rev Lett的二阶网络表示信息增益最大,这两种期刊的被引率受前序期刊的间接影响较大,且在一阶与二阶网络中相差最大达到0.38,说明应用二阶网络开展引文
将全球价值链分工(GVC)与国内价值链分工(NVC)结合为统一分析框架,编制医药制造业非竞争型投入产出表,在此基础上,依据医药制品科技属性改进价值链分工位置指数,以医疗器械制造业为例,对中国各省份医药制造业参与GVC和NVC分工程度和地位进行测度及比较研究.结果 表明:1)中国大部分省份医疗器械制造业NVC分工参与度高于GVC分工;2)中部和东北地区成为内循环的枢纽,中部地区的湖南,西部地区的宁夏,内蒙古和贵州等省份NVC分工前向参与活跃,东北地区的黑龙江和吉林NVC分工后向参与度排名靠前;3)长三角,珠
互联网成为网络舆情传播的主要媒介,分析突发事件的情感发展态势,可以探究舆情演变规律并识别潜在风险,为舆情的引导和控制提供决策支持.文章对爬取的微博文本数据进行预处理,基于文本数据的高维特征,首先利用主成分分析方法进行降维,然后采用谱聚类算法,并提出结合潜在狄利克雷分析模型提取文本主题的方法,对每类主题进行情感分析.通过数据可视化方法研究网民的情感倾向,得到网络舆情传播中情感的时空演化规律.研究结果能够清晰地表明网民的情感态度和舆情走向,文章的研究方法为微博舆情的研究提供了新视角.
随着经济和社会发展,校园安全威胁与风险问题越来越突出,恐怖袭击、校园欺凌、个人极端袭击等事件的发生给社会带来重大影响.结合网络分析法和安全风险评估提出基于多准则决策的校园安全风险评估法,考虑关键目标、威胁、后果、脆弱性等主要因素,该方法能够考虑各主要因素及因素内元素之间的相关关系,能够系统性评估校园安全风险.利用北方某中学进行校园安全风险评估,结果显示,学生和教职工受到攻击的风险较高、恐怖袭击与个人极端的威胁最大、人员心理成本和人员损失的代价最大,根据分析结果提出针对校园安全的相关政策建议与防控措施.
为提高猪肉价格多步预测精度,基于组合预测思想,提出一种包含多时间尺度的组合预测模型.以日度价格为基准,将周度及月度预测值转化为日度频率数据,形成多时间尺度预测结果,反映价格时序的多维数据生成过程.针对短,中,长期预测需求,构造“日度+周度”以及“日度+周度+月度”组合方案,设计6种权重计算方法,探讨预测步长与时间尺度的匹配关系.以我国集贸市场猪肉平均批发价格为研究对象,实验结果表明:就权重计算方法而言,基于最小二乘的权重优化方法可取得优于单模型的组合预测结果;多时间尺度的组合策略不能改进短期预测性能,但能