<正>本研究发表于FMCH的2020年第1期,作者Michael Topmiller博士目前为美国著名基层医疗政策研究机构,罗伯特·格拉汉姆中心的负责地理信息系统(GIS)项目的战略专家。该项目全名为健康景观(HealthLandscape),为目前美国基层医疗领域的前沿研究之一,其旨在搭建一个基于地理信息系统的交互式网络地图平台,使用户可以在地图上探寻、构建和完善美国不同地区与健康相关的影响因素的信息。在本文中,作者以如何在美国进行糖尿病风险识别为例,阐述了这一工具的实际应用。首先,以美国三个健康信息平台的数据为基础,"健康景观"通过对患者的糖化血红蛋白、血脂、年度眼科检查、可预防住院率等指标的数学分析,从美国的3 046个县中,识别出了346个糖尿病筛查率低的县(D区),从D区中又识别出了98个医疗保险开支较高的县(C区)和78个可预防住院率较高的县(B区),并通过C区和B区的对照,最终确定出了62个糖尿病筛查率低、医疗开支高且可预防住院率高的风险最大,也最需要优先干预的区域(A区)。此后,研究者通过对A区的人群特点分析,发现A区的失业人口、贫困人口、农村人口和非洲裔均要高于D区,且糖尿病患病率、可预防住院率、医疗保险支出和糖尿病综合管理指标也均显著高于D区。从而在宏观层面实现了对慢病高危地区的有效识别,以及对当地的社会风险因素和亟需通过医疗系统的全面干预以提升的主要领域的确定。