【摘 要】
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非正式短文本包含着许多复杂的语义信息,这给文本情感分析研究工作增加了难度,例如不能明确文本所表达的主题、目的和特点。本文提出基于特征向量模型和依存法对非正式短文本
【机 构】
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三峡大学经济与管理学院,三峡大学计算机与信息学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(71471102)
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非正式短文本包含着许多复杂的语义信息,这给文本情感分析研究工作增加了难度,例如不能明确文本所表达的主题、目的和特点。本文提出基于特征向量模型和依存法对非正式短文本作情感分析研究,利用依存句法提取文本的情感元组并计算其情感值,它可以判别文本的情感属性是积极地还是消极地,或者是中立的,并能够通过程度副词判断情感强度。
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