【摘 要】
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Millimeter-Wave Weapons Detection System has been widely used in airport,custom-house and other safety checkpoint in recent years.In this paper,we propose a new method to make the image produced by Mi
【机 构】
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Institute of Millimeter Wave and Optical Near Sensing Technology,School of Electronic Engineering an
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Millimeter-Wave Weapons Detection System has been widely used in airport,custom-house and other safety checkpoint in recent years.In this paper,we propose a new method to make the image produced by Millimeter-wave Weapons Detection System more readily identifiable.It is found that the hidden weapon in the image is easier to be distinguished after adding suitable noise level and being denoised by 3D transform domain collaborative filtering (BM3D) [1].Furthermore,we proposed a improved version of BM3D to promote the performance.Experiment results are given to demonstrate the different performance for different added noise level.
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电镜技术与细胞超微结构属于形态学课程,随着时代的进步,科技的发展,多媒体技术应用于电镜教学中,它可以弥补传统教学模式的不足,改变传统形态学教学抽象、枯燥、满堂灌的教学模式,激发学生的学习兴趣,提高教学效果。
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毫米波被动成像技术以其良好的空间分辨率和系统灵敏度,得到了广泛的应用。传统的成像系统由于成像精度和成像时间的原因在很多场合使用受到限制,二维毫米波被动合成孔径成像技术采用阵列天线解决了这一不足。本文对合成孔径成像理论进行了分析,并以此理论为基础设计了一种简易的二维被动毫米波成像样机,对系统的空间分辨率进行了仿真分析;最后对系统的成像效果进行了仿真,并给出了仿真结果。
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