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阐述了BP神经网络算法的基本原理及结构，通过实例建立BP神经网络模型预测灌区农业灌溉需水量，并将其与定额法相比较，结果表明，预测值与实际值偏差较小，用BP神经网络预测灌溉需水量具有一定的可行性。
基于BP神经网络的农田灌溉需水预测研究
【摘 要】
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阐述了BP神经网络算法的基本原理及结构，通过实例建立BP神经网络模型预测灌区农业灌溉需水量，并将其与定额法相比较，结果表明，预测值与实际值偏差较小，用BP神经网络预测灌溉需水量
【机 构】
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陕西省水利水电工程咨询中心,西安理工大学
【出 处】
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陕西水利
【发表日期】
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2011年B06期
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