【摘 要】
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本文利用大数据挖掘技术、地理信息技术构建上海的网格化数据集，实证检验街区层面的道路密度对消费活力的影响。研究发现，更高的路网密度提升了服务消费的数量、质量和多样性，等级低的路网其密度越高越有利于消费活力的提升，上述效应呈现显著的“中心-外围”特征。机制分析表明，提升道路连通性通过影响人流量增强消费活力，这种机制在等级低、步行友好的道路中更加显著。进一步分析显示，消费活力会资本化到房价和住宅租金中。
【基金项目】
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国家自然科学基金（72074116、71904051）； 国家博士后基金（2020T130414、2020M680055）； 上海交通大学行业研究院的资助；
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本文利用大数据挖掘技术、地理信息技术构建上海的网格化数据集，实证检验街区层面的道路密度对消费活力的影响。研究发现，更高的路网密度提升了服务消费的数量、质量和多样性，等级低的路网其密度越高越有利于消费活力的提升，上述效应呈现显著的“中心-外围”特征。机制分析表明，提升道路连通性通过影响人流量增强消费活力，这种机制在等级低、步行友好的道路中更加显著。进一步分析显示，消费活力会资本化到房价和住宅租金中。
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