【摘 要】
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为降低塑料光纤中放大自发发射噪声对解码信号的影响,应用卷积神经网络实现塑料光纤信道解码器,并设计三个TInception类型网络.将TanH非线性激活函数应用于解码器网络第一层,
【机 构】
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河南大学欧亚国际学院,河南开封475001
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为降低塑料光纤中放大自发发射噪声对解码信号的影响,应用卷积神经网络实现塑料光纤信道解码器,并设计三个TInception类型网络.将TanH非线性激活函数应用于解码器网络第一层,将设计的TInception2应用于解码器网络第二层,可提升训练效率,便于从塑料光纤信号中捕获多样且抽象的信号特征,增强模型的特征表达能力.经仿真,本塑料光纤信道解码器在非对称X～2噪声信道、非对称高斯噪声信道、加性高斯白噪声信道上,对于硬判决和软判决,Q因子为5.75时,信号误码率分别为0.08272、0.00064、0.00726、0.00123、0.00627和0.00134,均低于传统Viterbi光纤信道解码器和反馈神经网络解码器.
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