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经验往往是决定任务成败的关键因素。算法在原有经验库算法基础之上引入特征因子和模糊物元分析过程，首先对发生事件或任务作归一化代码处理，接着搜索存在的解决方案及组合解决方案并将其存入有序解集，然后将有序解集中各解决方案的特征因子作为输入进行处理，形成最优解决方案，最后更新有序解集中各解决方案的动态特征因子。实验表明，优化算法增加了处理时间，但有效提升了解的优劣度，改进了经验库的使用性能，更好地满足了实际的需要。