【摘 要】
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网络人口快速增长的同时，地区之间网络人口的发展差距也逐渐加大.利用描述性统计分析和面板聚类分析方法对2001-2016年中国31个省份的网络人口分布特征进行分析，建立面板向量自回归模型实证检验网络人口与各影响因素之间的相互作用.结果表明，中国的网络人口数量从东到西呈递减趋势；31个省可以分为4类.对外开放程度和经济因子是网络人口分布的重要影响因素；以高学历占比为衡量指标的教育发展水平，对网络人口分
【基金项目】
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韶关学院科研项目（SY2020KJ16）； 广东省自然科学基金项目（2018A0303100015）； 国家社科基金项目（21BSH005）；
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网络人口快速增长的同时，地区之间网络人口的发展差距也逐渐加大.利用描述性统计分析和面板聚类分析方法对2001-2016年中国31个省份的网络人口分布特征进行分析，建立面板向量自回归模型实证检验网络人口与各影响因素之间的相互作用.结果表明，中国的网络人口数量从东到西呈递减趋势；31个省可以分为4类.对外开放程度和经济因子是网络人口分布的重要影响因素；以高学历占比为衡量指标的教育发展水平，对网络人口分布起着门槛作用；当互联网普及率大于大专以上学历人口占比时，教育发展水平对网络人口发展产生负面影响，并且随着时间的推移，这种影响将越来越强；网络人口与各影响因素之间存在相互作用.这些发现对网络人口和数字经济的发展具有深远的影响.
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