【摘 要】
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通过多目标多属性决策方法,解决基于服务质量（quality of service,QoS）的大规模Web服务选择和组合问题。不同于以往将多个QoS值赋权累加为单一值的方法,采用多属性决策方法,同
【机 构】
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天津大学管理与经济学部,天津财经大学珠江学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助重点项目(71631003);国家自然科学基金资助面上项目(71101103)
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通过多目标多属性决策方法,解决基于服务质量（quality of service,QoS）的大规模Web服务选择和组合问题。不同于以往将多个QoS值赋权累加为单一值的方法,采用多属性决策方法,同时处理多个QoS属性,将每个解到正负理想点的距离转化为多目标优化问题。提出一种基于ε支配的多目标遗传算法来解决Web服务组合优化问题。计算结果为一组折中的帕累托最优解集,为用户提供多种选择方案。当用户所选择的服务运行失败时,用户可以从其他备选服务中进行选择。实验结果表明,所提出算法具有满意的收敛性、分布性和可扩展性
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