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根据故障诊断分类的特点，用变分原理导出了动态聚类的最优解的存在条件，讨论了相应的算法及其收敛性，并在柴油机供油系统故障诊断中的实现故障分类的动态表示，证明了其在故障分类识别中的有效性。
动态模糊ISODATA聚类方法及其在故障诊断中的应用
【摘 要】
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根据故障诊断分类的特点，用变分原理导出了动态聚类的最优解的存在条件，讨论了相应的算法及其收敛性，并在柴油机供油系统故障诊断中的实现故障分类的动态表示，证明了其在故障分类
【机 构】
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同济大学机械工程系
【出 处】
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同济大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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1997年1期
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