基于最大熵的汉语介词短语识别研究

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汉语介词短语识别的方法是基于最大熵的统计模型,通过最大熵的介词短语边界自动识别和依存语法错误校正两个处理阶段:先由最大熵模型对介词短语进行识别,然后利用依存树库中介词短语的左右边界词语的依存语法知识,对介词短语右边界的错误识别进行校正,完成了对经过分词和词性标注的句子进行介词短语界定的任务,为进一步的句法分析工作打下良好的基础。实验表明该方法是行之有效的。
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