【摘 要】
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目的 探讨急性缺血性脑卒中患者接受静脉溶栓治疗后发生出血的危险因素，构建预测模型。方法 纳入2014年1月—2020年12月于深圳市某三级甲等医院进行静脉溶栓治疗的急性缺血性脑卒中患者462例，将其分为出血组（n=264）和未出血组（n=198）。使用二分类Logistic回归模型分析相关危险因素，构建预测模型并进行验证。结果 年龄、溶栓前美国国立卫生研究院卒中量表评分、发病至溶栓时间、高血压史、
【基金项目】
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广东省科技厅资助项目（2017A020215121）； 广东省深圳市科技创新委员会科技计划资助项目（JCYJ20190806162803481）;广东省深圳市科技创新委员会科技计划资助项目（JCYJ20180228163026995）； 广东省深圳市第二人民医院临床研究项目（20203357004）；
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目的 探讨急性缺血性脑卒中患者接受静脉溶栓治疗后发生出血的危险因素，构建预测模型。方法 纳入2014年1月—2020年12月于深圳市某三级甲等医院进行静脉溶栓治疗的急性缺血性脑卒中患者462例，将其分为出血组（n=264）和未出血组（n=198）。使用二分类Logistic回归模型分析相关危险因素，构建预测模型并进行验证。结果 年龄、溶栓前美国国立卫生研究院卒中量表评分、发病至溶栓时间、高血压史、脑白质疏松是急性缺血性脑卒中患者静脉溶栓后出血的独立危险因素。预测模型AUC为0.786，特异度为81.82%，敏感度为62.36%。决策曲线分析结果显示在出血风险0.306～0.990区间实施决策干预可获得临床净效益，并经验证后显示该模型具有较好的区分度（AUC=0.743,95%CI:0.699～0.788）和校准度（Hosmer-Lemeshow检验：χ~2=11.559,P=0.172）。结论 本研究构建的列线图模型具有较佳的预测效能和临床应用价值，可重复性较强。
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