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医学领域中,准确的检测癌细胞是非常重要的。目前识别细胞是否癌变,大都采用形态学、色度学等方法,使用阈值、小波变换等工具,对细胞边缘、细胞总面积、胞核面积、胞体形状、核内纹理等特征进行采集、分析、处理,最后对识别细胞是否病变。尽管在这些方面我们已经有了很多研究成果,由于细胞图像的复杂性与细胞组织的多样性,无法找到一种通用的算法来对各种细胞进行特征提取。基于此,本文采用圆谐傅里叶矩作为图像的特征,然后利用支持向量机将提取的图像矩进行优化,便可以得到一套准确、快捷的细胞识别算法。