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以自行研发的福州市旅游出行网站为基础,设计并实现一种基于词频统计的旅游资讯推荐方法.基于node环境,在几大主流旅游网站上抓取当前热门出行资讯文章,利用盘古分词技术对文章进行分词并产生分词库,最后基于TF_IDF算法进行分词库的词频统计,并根据统计结果进行福州市旅游出行网站的资讯推荐.研究结果表明该方法具有运算速度快,推荐准确性高的优点,改善了用户体验.