近红外光谱定量分析的改进ELM算法

来源 :光谱学与光谱分析 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dlufey
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极限学习机理论(extreme learning machine,ELM)作为一种新的化学计量学方法,在近红外光谱定量分析中的应用研究,已引起学术界的高度重视。然而,由于光谱数据维数较高,建立 ELM模型时需要大量的隐节点,导致隐含层输出矩阵维数高且存在高度共线性,用现有的 Moore-Penrose广义逆算法求取隐含层输出矩阵与待测性质间的回归模型往往会存在病态问题。基于ELM建立光谱波长变量与性质之间的回归模型,提出以 ELM模型隐含层输出矩阵作为新的变量,采用作者最新提出的基于变量投影重要性的改进叠
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