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期刊论文
用于异常检测的单级免疫学习算法
用于异常检测的单级免疫学习算法
来源 :华东理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:lulu6661125
【摘 要】
:
基于对多级免疫学习算法(MILA)的批评性研究,提出了单级免疫学习算法(SILA)。该算法适用于低维度特征量的异常检测,提高了探测器训练的效率和效益,而且对Mackey-Glass时间序列数据的
【作 者】
:
王宏宇
满成城
【机 构】
:
石家庄职业技术学院计算机工程系,华东理工大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
华东理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2006年8期
【关键词】
:
人工免疫系统
阴性选择
MILA
异常检测
实数表示
artificial immune system
negative selection
MILA
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基于对多级免疫学习算法(MILA)的批评性研究,提出了单级免疫学习算法(SILA)。该算法适用于低维度特征量的异常检测,提高了探测器训练的效率和效益,而且对Mackey-Glass时间序列数据的检测取得了很好的实验结果。
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