【摘 要】
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提出一种改进的图像去噪算法。利用离散余弦变换（discrete cosine transform,DCT）对图像进行“粗糙”去噪,保留图像平滑部分与大部分细节信息;在非局部域内,利用得到的DCT系数
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提出一种改进的图像去噪算法。利用离散余弦变换（discrete cosine transform,DCT）对图像进行“粗糙”去噪,保留图像平滑部分与大部分细节信息;在非局部域内,利用得到的DCT系数构造选择函数对相似像素点进行预选择,将这些相似像素点应用到非局部均值去噪方法中,进行二次去噪;在二次去噪时,利用选择函数对权重系数做出修正,达到自适应滤波的目的。实验结果表明,该算法在峰值信噪比和结构相似度方面都有一定提高。
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