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期刊论文
基于四层BP神经网络模型的数字水印技术
基于四层BP神经网络模型的数字水印技术
来源 :软件导刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chamlea
【摘 要】
:
对神经网络应用于数字水印技术进行了改进,选择了一种DWT变换嵌入算法的BP四层模型作为神经网络的训练模型,它能更好地实现了水印的盲提取。实验结果表明,该算法对常用的图像
【作 者】
:
王忠
肖念
【机 构】
:
武汉工程大学计算机科学与工程学院,武汉工程大学计算机科学与工程学院湖北武汉430073,湖北武汉430073
【出 处】
:
软件导刊
【发表日期】
:
2008年2期
【关键词】
:
神经网络
盲水印
鲁棒性
不可见性
neural network
blind watermark
robust
invisibleness
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对神经网络应用于数字水印技术进行了改进,选择了一种DWT变换嵌入算法的BP四层模型作为神经网络的训练模型,它能更好地实现了水印的盲提取。实验结果表明,该算法对常用的图像处理如压缩、低通滤波、加噪、剪切、旋转和缩放等攻击具有较好的鲁棒性和不可见性。
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