【摘 要】
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基于光纤—电容液滴分析方法的原理,研究了盐度的检测。由20种不同盐度溶液的实验结果得出：随着盐度的增加,光纤信号值和液滴指纹图曲线下的面积不断增大。利用1—12—1三层BP
【机 构】
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东北林业大学森林持续经营与环境生物工程黑龙江省重点实验室,天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室
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基于光纤—电容液滴分析方法的原理,研究了盐度的检测。由20种不同盐度溶液的实验结果得出：随着盐度的增加,光纤信号值和液滴指纹图曲线下的面积不断增大。利用1—12—1三层BP神经网络结构,分别以光纤信号的平均值和液滴指纹图曲线下的面积为输入向量,进行网络训练,并利用训练好的网络分别进行测试。比较测试结果得出：利用光纤信号的平均值作为BP网络的输入向量进行盐度检测效果较好,最大检测误差为0.14%。
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