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针对电力电子电路模型具有非线性,进行故障诊断比较困难这一问题,提出了一种基于高阶累积量与Fisher判别法的故障诊断方法。首先,利用高阶累积量（HOC）对电路可测点的响应信息进行处理,将处理得到的峰度和陡度作为故障的特征向量。再利用Fisher判别分析法对故障进行模式分类,得到最终的模式识别结果。所选实例证明了高阶累积量构造的特征向量可以区分各种故障模式,Fisher判别分析法识别故障的准确率很高。