【摘 要】
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针对数字全息中不同再现距离获得的携带不同聚焦信息的再现像,提出了一种基于数学形态学的多聚焦再现像融合方法,以有效扩展成像景深。首先通过小波-Controulet变换获得源图
【机 构】
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北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,教育部精密光机电一体化技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.61177006)
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针对数字全息中不同再现距离获得的携带不同聚焦信息的再现像,提出了一种基于数学形态学的多聚焦再现像融合方法,以有效扩展成像景深。首先通过小波-Controulet变换获得源图像的高频和低频分量;然后,针对数字全息中含散斑噪声的特点,对高频分量采用基于数学形态学区域能量的方法进行融合,对低频分量采用加权对比度法进行融合;最后,将融合系数反变换得到融合图像。通过对算法的有效性分析和实验验证,将本文提出的方法与不加入数学形态学的融合方法进行了对比研究。结果表明,基于数学形态学的融合方法能充分抑制散斑噪声的影响,保
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